利用前决策信号驱动未来预测智能体
人工智能
2026-05-11 v3
摘要
许多高风险决策依赖于在结果确定前所作的预测。在这种未来预测设置中，核心挑战在于公共证据随时间演变，而主要监督信号仅在结果实现后才到达：实现的结果主要评估最终的正确性，仅提供对沿途该跟踪什么、该验证什么、哪些判断应保持不确定等问题的粗略指导。我们的关键观察是，反复访问同一未解决问题会在演变中的证据和重复预测之间创建有信息的时序对比，暴露早期尝试在决议前所遗漏的内容，产生一种我们称为前决策信号的诊断信号。我们在 Milkyway 中实现了这一想法，这是一个具备持久未来预测Harness（可编辑的外部状态，存储跨多次访问同一未解决问题的可重用程序指导）的未来预测智能体。当同一未解决问题被反复访问时，Milkyway 从演变中的证据和重复预测中提取前决策信号，使用它们更新Harness，并在决议前改善该问题的后续预测。在决议后，实现的结果作为对临时更新的最终检查。实验表明，在 FutureX 和 FutureWorld基准上，Milkyway 对抗性基线实现了强大的性能，而机制研究表明，这些收益源自由前决策信号驱动的Harness演化，而非仅凭重复预测。
引用
@article{arxiv.2604.15719,
title = {Harnessing Pre-Resolution Signals for Future Prediction Agents},
author = {Chuyang Wei and Maohang Gao and Zhixin Han and Kefei Chen and Yu Zhuang and Haoxiang Guan and Yanzhi Zhang and Yilin Cheng and Xiren Zhou and Huanhuan Chen and Jian Li and Jiyan He and Yu Shi and Yitong Duan and Shuxin Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.15719},
year = {2026}
}
备注
Work in progress