利用和声搜索算法解决多类型集装箱的堆存问题
人工智能
2013-06-03 v1
摘要
本文提出了一种和声搜索算法的改进版本，用于解决进出港集装箱的堆存分配问题。该研究考虑了多种集装箱类型（普通箱、开侧箱、开顶箱、罐式箱、空箱和冷藏箱），这使得情况更加复杂，因为出现了各种堆存约束。目标是找到一种最优的集装箱排列方案，在尊重其离港日期的同时，最小化集装箱的翻箱操作。通过与遗传算法和后进先出（LIFO）算法生成的结果进行比较，验证了所提方法的性能。
引用
@article{arxiv.1305.7254,
title = {Harmony search to solve the container storage problem with different container types},
author = {I. Ayachi and R. Kammarti and M. Ksouri and P. Borne LACS and ENIT and Tunis-Belvedere Tunisie LAGIS and ECL and Villeneuve d Ascq and France},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.7254},
year = {2013}
}
备注
7 pages