HalluSearch：基于检索增强 RAG 流水线的幻觉检测
计算与语言
2025-04-15 v1 人工智能
摘要
本文介绍了 HalluSearch，一个用于检测大语言模型输出中虚构文本片段的多语言管道。作为 Mu-SHROOM 项目的一部分，即 Multilingual Shared-task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration Mistakes 的组成部分，HalluSearch 将检索增强验证与细粒度事实切分相结合，用于识别并定位十四种不同语言中的幻觉。经验评估显示，HalluSearch 表现出色，在英语（位列前十percent）和捷克语中均名列第四。虽然该系统的检索策略总体上表现稳健，但在覆盖有限的语言方面面临挑战，这凸显了进一步研究以确保跨语言环境下一致幻觉检测的必要性。
引用
@article{arxiv.2504.10168,
title = {HalluSearch at SemEval-2025 Task 3: A Search-Enhanced RAG Pipeline for Hallucination Detection},
author = {Mohamed A. Abdallah and Samhaa R. El-Beltagy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.10168},
year = {2025}
}