面向真实 Wi-Fi 故障诊断：多模态基准
计算与语言
2026-05-22 v1
摘要
现代网络的智能网络运行和维护系统持续生成大量多模态运行数据。然而，在异构运行环境下进行 Wi-Fi 故障诊断仍不受到充分理解。我们构建了一个部署在校园工作环境中的真实世界 Wi-Fi 测试平台，配备自动故障注入系统，并收集了包含超过 10,000 个故障样本的多模态 Wi-Fi 故障数据集，覆盖多样化的无线场景。据我们了解，这是首个公开可用的数据集，能够联合捕捉用于 Wi-Fi 故障诊断的异构跨层运行观察。基于该数据集，我们建立了一个涵盖多个诊断任务、操作模态和代表性诊断范式的统一基准。实验结果表明，对于现有诊断方法而言，有效利用异构操作数据仍具有挑战性。我们进一步评估了新兴的 LLM 方法，并开发了一种以推理为导向的评估框架，以衡量生成的诊断分析与实际网络条件之间的一致性。我们的发现表明，对于未来的多模态 Wi-Fi 诊断有 several important considerations。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.22007,
title = {Hallucination as Commitment Failure: Larger LLMs Misfire Despite Knowing the Answer},
author = {Jewon Yeom and Jaewon Sok and Heejun Kim and Seonghyeon Park and Jeongjae Park and Taesup Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.22007},
year = {2026}
}