社交网络中作为潜在因素悄然削弱影响力最大化努力的习惯化效应
社会与信息网络
2021-09-30 v1
摘要
信息传播过程是在真实与数字社交网络中观察到的关键现象。网络成员常面临来自不同来源的 incoming information 的压力，例如旨在提高认知度的宣传运动、病毒式营销、谣言、假新闻或其他活动的结果。信息常被重复，这种重复能以累积影响力的形式提升效果。然而，由于信息处理能力有限，重复的信息也可能被忽略。学习过程导致重复信息被忽略，因为其内容已被吸收。在此类情况下，响应性随重复而降低，可观察到习惯化效应。本文在考虑习惯化效应以及性能随接触次数增加而下降的同时，对传播过程进行了分析。同时亦考虑了在减少信息数量时恢复响应的能力。结果表明，即使是较低的习惯化程度与传播概率的降低，也可能对网络覆盖率产生显著影响。这可能导致通过影响力最大化方法选出的种子集的潜力显著降低。除习惯化效应对传播过程的影响外，本文还展示了如何利用顺序播种方法来减轻该效应。结果表明，顺序播种对习惯化效应的敏感性低于单阶段播种，且可用于限制对被 incoming information 过载的用户的负面影响。
引用
@article{arxiv.2109.14045,
title = {Habituation Effect in Social Networks as a Potential Factor Silently Crushing Influence Maximisation Efforts},
author = {Jaroslaw Jankowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14045},
year = {2021}
}