使用卷积神经网络的引导标注

在过去几年中，深度学习和尤其是卷积神经网络已成为计算机视觉的主力工具之一。将有监督深度学习应用于更多领域的一个限制因素是需要大型的手动标注数据集。本文提出一种易于实现的方法，称为引导标注（guided labeling），它自动确定未标注数据集中哪些样本应当被标注。我们表明，与使用任意方式标注图像相比，采用该流程可大幅减少需要标注的样本数量。