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引导式深度解码器:无监督图像对融合

图像与视频处理 2020-07-24 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

对信息存在权衡的输入图像与引导图像(例如高光谱与RGB图像融合或全色锐化)的融合可视为一个通用问题。然而,以往研究采用特定任务的手工先验,并未以统一方法解决这些问题。为克服该局限,本研究提出一种引导式深度解码器网络作为通用先验。所提网络由利用引导图像多尺度特征的编码器-解码器网络,以及生成输出图像的深度解码器网络组成。两网络通过特征精炼单元连接,以将引导图像的多尺度特征嵌入深度解码器网络。所提网络允许网络参数以无监督方式在无训练数据下优化。我们的结果表明,所提网络可在多种图像融合问题中达到最先进性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.11766,
  title  = {Guided Deep Decoder: Unsupervised Image Pair Fusion},
  author = {Tatsumi Uezato and Danfeng Hong and Naoto Yokoya and Wei He},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11766},
  year   = {2020}
}

备注

ECCV 2020