基于引导的扩散模型用于提高光声成像质量
计算机视觉与模式识别
2025-02-11 v1
摘要
光声(PA)成像是一种利用超声传感器进行非破坏性、非侵入性技术，以可视化体内细小血管结构。PA成像中，单次成像图像质量较差，需通过对多个单次成像图像进行平均来提高图像质量。因此，对整个被试对象的成像需要较高的成本。本研究提出了一种利用扩散模型提高PA图像质量的方法。该方法通过引入PA成像的传感器信息，改进了反向扩散过程，并引入基于成像条件信息的引导方法，以生成高质量图像。
引用
@article{arxiv.2502.06354,
title = {Guidance-base Diffusion Models for Improving Photoacoustic Image Quality},
author = {Tatsuhiro Eguchi and Shumpei Takezaki and Mihoko Shimano and Takayuki Yagi and Ryoma Bise},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.06354},
year = {2025}
}