GS-TEC：Gaia 测光瞬变事件分类器

我们提出了一种用于分类 Gaia 卫星探测到的邻近瞬变天体的算法。该算法将利用卫星搭载的蓝色和红色测光光谱仪提供的低分辨率光谱。采用贝叶斯方法，我们使用新构建的参考光谱库和基于文献的先验对光谱进行建模。我们发现，对于 Gaia $G$ 星等亮于 19 的天体，约 75% 的瞬变源将被可靠分类。该算法对 I 型超新星的效率在星等 $G\leq$18 时高于 80%，在星等 $G$=19 时降至约 60%。对于 II 型超新星，效率在 $G\leq$18 时在 75% 到 60% 之间变化，在 $G$=19 时降至 50%。对于所有星等，我们的分类器对 I 型超新星的纯度约为 95%。对于 $G \leq$19 的天体，其对 II 型超新星的纯度超过 90%。GS-TEC 还能估计红移，误差为 $\sigma_z \le$ 0.01，并估计历元，I 型和 II 型超新星的不确定度分别为 $\sigma_t \simeq$ 13 天和 32 天。GS-TEC 旨在用于部分校准的 Gaia 数据。然而，这一概念可扩展至其他正在进行的巡天项目的低分辨率光谱分类。