GS-ProCams：基于高斯泼溅的投影仪-相机系统
计算机视觉与模式识别
2026-02-18 v3 图形学
多媒体
摘要
我们提出了 GS-ProCams，首个基于高斯泼溅的投影仪-相机系统框架。GS-ProCams 不仅是视角无关的，而且显著提升了投影映射（PM）的效率，该映射需要在投影仪和相机之间建立几何与辐射度映射关系。以往基于 CNN 的 ProCams 被限制在特定视角，限制了其在新视角下的适用性。相比之下，基于 NeRF 的 ProCams 支持视角无关的投影映射，但它们需要额外的同位光源，并需要大量的计算和内存资源。为解决这一问题，我们提出了采用 2D 高斯进行场景表示的 GS-ProCams，实现了高效的视角无关 ProCams 应用。具体而言，我们利用投影仪响应、由高斯表示的投影表面几何与材质以及全局光照分量，显式地建模了 ProCams 复杂的几何与光度映射。然后，我们采用可微物理渲染从捕获的多视角投影中联合估计它们。与最先进的基于 NeRF 的方法相比，我们的 GS-ProCams 消除了对额外设备的需求，实现了更优的 ProCams 模拟质量。同时，其训练仅使用 1/10 的 GPU 内存，推理速度提升了 900 倍。请访问我们的项目页面获取代码和数据集：https://realqingyue.github.io/GS-ProCams/。
引用
@article{arxiv.2412.11762,
title = {GS-ProCams: Gaussian Splatting-based Projector-Camera Systems},
author = {Qingyue Deng and Jijiang Li and Haibin Ling and Bingyao Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11762},
year = {2026}
}
备注
This version includes updated experimental results after an implementation fix