基于 GRU 的 TCP 流量拥塞协议识别学习
网络与互联网体系结构
2025-09-18 v1
摘要
本文提出了一种基于 GRU 的学习模型，用于识别 TCP Reno、TCP Cubic、TCP Vegas 和 BBR 拥塞控制协议，在马里兰大学校园内实现了 97.04% 的识别准确率。我们使用一种更快的神经网络架构，对比现有工作，在更复杂和更具竞争性的网络环境中实现了相当高的准确率。
关键词
引用
@article{arxiv.2509.13490,
title = {GRU-Based Learning for the Identification of Congestion Protocols in TCP Traffic},
author = {Paul Bergeron and Sandhya Aneja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.13490},
year = {2025}
}