通过完全球化从二维图构建三维云
星系天体物理
2025-03-26 v1 天体物理仪器与方法
摘要
本文提出一种新颖的框架，用于从二维图（2D maps）构建三维（3D）对象，专为分析星际介质（ISM）中复杂结构而设计。该框架扩展了阿贝尔变换和 AVIATOR 算法。通过沿着 坐标扩展中轴树并将圆形组件转换为球体，我们从二维通量切片生成3D对象，同时保持关键结构特征，如纤维交叉、亮核的空间分布以及纤维状扭曲。该框架引入了多种扩展策略——随机、保真和物理——允许对潜在的3D结构进行不同解释。尽管列密度概率密度函数（PDF）在不同构建方法下基本保持不变，但3D扩展的高度自由度会导致在复杂区域精确恢复真实空间配置方面面临挑战。我们的工作为探索ISM结构的3D组织提供了一个灵活、可扩展的平台，具有星际云形成和分子云分析的潜在应用。
引用
@article{arxiv.2503.19259,
title = {Growing 3D clouds from 2D maps via full spherization},
author = {Xunchuan Liu and Xiaofeng Mai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19259},
year = {2025}
}
备注
first version of the work and the code; welcome collaboration to improve them