利用呼吸信息对相似心震图信号进行分组
信号处理
2018-03-06 v1
摘要
心震图（SCG）提供了一种潜在的无创心脏监测方法。量化不同生理条件对 SCG 的影响有助于增强对 SCG 产生机制的理解，并可能解释某些心脏病理如何改变 SCG 形态。本研究探讨了呼吸对 SCG 信号形态的影响。在 7 名健康受试者中同步测量了 SCG、ECG 和呼吸流速信号。结果表明，SCG 事件往往具有两种略有不同的形态。利用呼吸流速和肺容积信息分别将 SCG 事件分组为吸气/呼气组或低/高肺容积组。尽管呼吸流速信息可将相似的 SCG 事件分为两组，但肺容积信息能更好地对相似 SCG 进行分组。这表明 SCG 形态的变化可能至少部分归因于胸内压或心脏位置的改变，因为这些参数与肺容积的相关性高于与呼吸流速的相关性。将 SCG 事件分类为包含相似事件的不同组，可更准确地估计 SCG 特征，并实现更好的信号表征与分类。
引用
@article{arxiv.1711.11140,
title = {Grouping Similar Seismocardiographic Signals Using Respiratory Information},
author = {Amirtaha Taebi and Hansen A Mansy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.11140},
year = {2018}
}