GroundUp:基于草图的快速 3D 城市质量建模工具
计算机视觉与模式识别
2024-07-18 v1 人机交互
摘要
我们提出 GroundUp,是首个基于草图的 3D 城市质量建模概念化工具。我们关注早期城市设计,在这一阶段,草图是常见的工具,设计从建筑体积(质量)与开放空间之间的平衡开始。基于以人类为中心的人工智能方法,我们旨在帮助建筑师通过轻松在 2D 草图和 3D 模型之间切换来快速修订他们的想法,从而实现更顺畅的迭代和想法分享。我们受建筑师反馈和现有工作流程的启发,系统首先以用户对多个建筑的顶视图草图作为输入。用户随后绘制一个展望图的设想场地草图。我们的方法旨在利用两种草图信息的互补性,允许用户快速预览和调整推断出的 3D 形状。我们的模型包含两个主要组件。首先,我们提出一种新颖的基于展望图草图的草图到深度预测网络,该网络利用顶视图草图形状。其次,我们将深度线索从展望图草图作为条件输入到扩散模型中,最终在顶视图中完成几何学。因此,我们的最终 3D 几何体表示为一个高度场,允许用户“从地面开始”建构城市。
引用
@article{arxiv.2407.12739,
title = {GroundUp: Rapid Sketch-Based 3D City Massing},
author = {Gizem Esra Unlu and Mohamed Sayed and Yulia Gryaditskaya and Gabriel Brostow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12739},
year = {2024}
}
备注
Accepted to ECCV2024