修饰词动态的接地学习：在颜色命名中的应用
计算与语言
2019-09-18 v1
摘要
接地对于自然语言理解至关重要。一个重要子任务是理解修饰性颜色表达，如“dirty blue”。我们提出一个颜色修饰词模型，与以往 RGB 空间中的加性模型相比，其学习更为复杂的变换。此外，我们提出一个在 HSV 颜色空间中运行的模型。我们表明某些形容词在该空间中建模更佳。为兼顾所有修饰词，我们训练了一个硬集成模型，依据修饰词-颜色对选择颜色空间。实验结果显示，与最先进的基线模型相比取得了显著且一致的改进。
引用
@article{arxiv.1909.07586,
title = {Grounding learning of modifier dynamics: An application to color naming},
author = {Xudong Han and Philip Schulz and Trevor Cohn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07586},
year = {2019}
}
备注
EMNLP 2019 (5 pages + 1 references)