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基于 SPARQL 骨架的引导式递归 IRI 选择

计算与语言 2026-04-24 v1

摘要

我们提出 GRISP (Guided Recurrent IRI Selection over SPARQL Skeletons),一种基于微型语言模型 (SLM) 的新型 SPARQL 问答方法,用于知识图谱。 给定自然语言问题,该方法首先使用 SLM 生成自然语言 SPARQL 查询骨架,然后用于重新排序和选择知识图谱项目,以迭代替换自然语言占位符。 SLM 同时在骨架生成和列表级重排序数据上进行联合训练,这些数据从标准问句-查询对中生成。 我们在常见的 Wikidata 和 Freebase 基准测试上进行评估,在可比设置下实现了比其他最先进方法更好的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2604.21133,
  title  = {GRISP: Guided Recurrent IRI Selection over SPARQL Skeletons},
  author = {Sebastian Walter and Hannah Bast},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.21133},
  year   = {2026}
}