GridFormer：基于网格预测的高精度表格结构识别
计算机视觉与模式识别
2023-09-27 v1
摘要
所有表格均可表示为网格。基于这一观察，我们提出 GridFormer，一种通过预测网格的顶点与边来解析无约束表格结构的新方法。首先，我们提出一种以 M×N 网格形式的灵活表格表示。在该表示中，网格的顶点和边存储了表格的定位与邻接信息。随后，我们引入一个 DETR 风格的表格结构识别器，以单次前向高效预测网格的这一多目标信息。具体而言，给定一组学习到的行查询与列查询，识别器直接输出对应行与列的顶点和边信息。在包含有线表、无线表、多合并单元格表、旋转表与畸变表的五个具挑战性基准上的大量实验，证明了我们的模型相较于其他方法的竞争性能。
引用
@article{arxiv.2309.14962,
title = {GridFormer: Towards Accurate Table Structure Recognition via Grid Prediction},
author = {Pengyuan Lyu and Weihong Ma and Hongyi Wang and Yuechen Yu and Chengquan Zhang and Kun Yao and Yang Xue and Jingdong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14962},
year = {2023}
}
备注
ACMMM2023