GridCodex：基于RAG驱动的电网规范推理与合规框架
人工智能
2025-08-19 v1
摘要
全球向可再生能源的转变为电力行业带来了前所未有的挑战，使监管推理与合规日益重要。电网规范是支配电网运营的法规，复杂且常缺乏自动化解释解决方案，这阻碍了行业扩张并削弱了电力公司的盈利能力。我们引入GridCodex，一个端到端的框架，用于电网规范推理和合规，利用大型语言模型和检索增强生成(RAG)。我们的框架通过多阶段查询细化和基于RAPTOR的增强检索，推进了传统RAG工作流程。我们通过全面的基准测试验证了GridCodex的有效性，包括多维度的自动答案评估和监管机构。实验结果显示，答案质量提升了26.4%，召回率提升了十倍以上。进一步的消融研究进一步检验了基模型选择的影响。
引用
@article{arxiv.2508.12682,
title = {GridCodex: A RAG-Driven AI Framework for Power Grid Code Reasoning and Compliance},
author = {Jinquan Shi and Yingying Cheng and Fan Zhang and Miao Jiang and Jun Lin and Yanbai Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.12682},
year = {2025}
}