大规模网格化最小化：SBN 的 Feldman-Cousins 修正
计算物理
2020-02-20 v1 高能物理 - 实验
摘要
我们提出了一种用于构建高能物理（HEP）分析中常用的 Feldman-Cousins（FC）修正的计算模型。该程序包含网格化最小化，并用 C++ 编写。我们的算法通过 Eigen3 利用向量化，相较于原始实现实现了 350 倍单核加速，并通过使用 DIY 实现 MPI 数据并行。我们展示了该应用在高性能计算（HPC）站点上具有良好的扩展性能。我们使用 HDF5 结合 HighFive 将计算结果写入文件。
引用
@article{arxiv.2002.07858,
title = {Grid-based minimization at scale: Feldman-Cousins corrections for SBN},
author = {Holger Schulz and Marianette Wospakrik and Mark Ross-Lonergan and Guanqun Ge and Saba Sehrish and Marc Paterno and Jim Kowalkowski and Wes Ketchum and Georgia Karagiorgi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07858},
year = {2020}
}