Greenformer：用于高效深度神经网络的分解工具包
机器学习
2021-10-12 v3 人工智能
摘要
尽管深度神经网络（DNN）近期的进展带来了显著成功，但其计算成本也大幅增加。在本文中，我们介绍 Greenformer，一个通过矩阵分解加速神经网络计算同时保持性能的工具包。Greenformer 只需一行代码即可轻松应用于任何 DNN 模型。我们的实验结果表明 Greenformer 在广泛的场景中均有效。我们在 https://samuelcahyawijaya.github.io/greenformer-demo/ 提供了 Greenformer 的演示。
引用
@article{arxiv.2109.06762,
title = {Greenformer: Factorization Toolkit for Efficient Deep Neural Networks},
author = {Samuel Cahyawijaya and Genta Indra Winata and Holy Lovenia and Bryan Wilie and Wenliang Dai and Etsuko Ishii and Pascale Fung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06762},
year = {2021}
}