GreenDataFlow：最小化全球数据移动的能耗足迹
网络与互联网体系结构
2018-10-16 v1
摘要
通过互联网进行的全球数据移动估计年能耗达 100 太瓦时，使世界经济付出数十亿美元代价。数据传输中涉及的网络基础设施以及源节点和目的节点共同贡献了总体能耗。尽管大量研究已为网络基础设施提供功率管理技术，但此前关注端系统能耗最小化之能量感知数据传输方案的工作甚少。本文提出一种基于历史分析与实时调优的新型应用层方案 GreenDataFlow，旨在实现高数据传输吞吐量的同时将能耗保持在最低水平。GreenDataFlow 支持服务等级协议（SLAs），使服务提供方与消费者能够在此优化过程中微调其目标与优先级。实验结果表明，GreenDataFlow 在节能方面超越该领域最接近的现有最优方案 50%，在端到端性能方面达其 2.5 倍。
引用
@article{arxiv.1810.05892,
title = {GreenDataFlow: Minimizing the Energy Footprint of Global Data Movement},
author = {MD S Q Zulkar Nine and Luigi Di Tacchio and Asif Imran and Tevfik Kosar and M. Fatih Bulut and Jinho Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05892},
year = {2018}
}