GreenAuto：面向边缘设备的可持续 AI 模型设计自动化平台
机器学习
2025-01-28 v1
摘要
我们提出了 GreenAuto，一个用于可持续 AI 模型探索、生成、部署和评估的端到端自动化平台。GreenAuto 在扩展的神经网络架构搜索（NAS）空间中采用基于帕累托前沿的搜索方法，借助梯度下降优化模型探索。预训练的内核级能源预测器估算所有模型的能耗，提供全局视角，引导搜索朝向更可持续的解决方案。通过自动化性能测量和迭代细化搜索过程，GreenAuto 证明能够在无需人工干预的情况下高效识别可持续的 AI 模型。
引用
@article{arxiv.2501.14995,
title = {GreenAuto: An Automated Platform for Sustainable AI Model Design on Edge Devices},
author = {Xiaolong Tu and Dawei Chen and Kyungtae Han and Onur Altintas and Haoxin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14995},
year = {2025}
}