Greek2MathTex：一个用于生成 LaTeX 方程的希腊语语音转文本框架
计算与语言
2024-12-18 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
在绝大多数学术和科学领域，LaTeX 已成为排版复杂数学方程和公式的既定标准。然而，LaTeX 复杂的语法和类似代码的外观为残障人士以及不熟悉编程惯例的人带来了无障碍访问障碍。在本文中，我们通过开发一个专为希腊语设计的新型语音转 LaTeX 方程系统，提出了解决这一挑战的新方案。我们提出了一个端到端系统，利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术，使用户能够以自然语言口述数学表达式和方程，随后将其转换为 LaTeX 格式。我们展示了系统的架构和设计原则，重点介绍了 ASR 引擎、基于 LLM 的提示驱动方程生成机制，以及在开发过程中采用的自定义评估指标等关键组件。我们已将系统开源，可在 https://github.com/magcil/greek-speech-to-math 获取。
引用
@article{arxiv.2412.12167,
title = {Greek2MathTex: A Greek Speech-to-Text Framework for LaTeX Equations Generation},
author = {Evangelia Gkritzali and Panagiotis Kaliosis and Sofia Galanaki and Elisavet Palogiannidi and Theodoros Giannakopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12167},
year = {2024}
}
备注
4 pages, 2 figures, SETN2024: 13th EETN Conference on Artificial Intelligence