绝热量子退火中的贪婪参数优化

较短的处理时间对于量子计算而言是理想的，以最小化噪声影响。我们提出一种简单流程，以变分方式确定附加了沿$y$轴磁场的量子退火横向场Ising模型中的一组参数。该方法基于对短退火过程输出结果中$y$场项系数的符号进行贪婪优化。我们在具有全连接耦合的铁磁系统以及自旋玻璃问题中测试了该想法，发现该方法在成功概率和求解时间上优于传统量子退火与模拟退火，尤其在较短退火时间情形下，实现了在规避噪声的同时提升性能的目标。非随机（non-stoquastic）$\sigma^y$项可通过自旋空间中的旋转消去，从而在随机（stoquastic）横向场Ising模型中产生非平凡的非绝热系数控制，这可能便于实验实现。