GRCNN：用于从流程图合成程序的图识别卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2020-11-12 v1
摘要
程序合成是基于用户规约自动生成程序的任务。本文中，我们提出一个从流程图合成程序的框架，流程图可作为准确且直观的规约。为此，我们提出一种称为GRCNN的深度神经网络，从其图像中识别图结构。GRCNN以端到端方式训练，可同时预测流程图的边和节点信息。实验表明，合成程序的准确率为66.4%，识别边和节点的准确率分别为94.1%和67.9%。平均而言，合成一个程序约需60毫秒。
引用
@article{arxiv.2011.05980,
title = {GRCNN: Graph Recognition Convolutional Neural Network for Synthesizing Programs from Flow Charts},
author = {Lin Cheng and Zijiang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05980},
year = {2020}
}