用于端到端小病灶检测的引力网络
计算机视觉与模式识别
2024-03-26 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种新颖的单阶段端到端检测器，专门设计用于检测医学图像中的小病灶。由于小病灶的外观特征及其所处上下文背景的多样性，其精确定位面临挑战。为此，我们的方法引入了一种新型基于像素的锚点，该锚点动态地向目标病灶移动以完成检测。我们将这一新架构称为 GravityNet，并将这些新型锚点称为引力点，因为它们似乎被病灶“吸引”。我们在两个涉及小病灶的成熟医学问题上评估了所提方法的性能：数字乳腺钼靶中的微钙化检测与数字眼底图像中的微动脉瘤检测。我们的方法在这些医学成像任务中有效检测小病灶方面展现出有前景的结果。
引用
@article{arxiv.2309.12876,
title = {Gravity Network for end-to-end small lesion detection},
author = {Ciro Russo and Alessandro Bria and Claudio Marrocco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12876},
year = {2024}
}