基于神经网络的引力波探测与信息提取
广义相对论与量子宇宙学
2020-03-24 v1 机器学习
摘要
激光干涉引力波天文台（LIGO）是首个测量引力波的实验室。测量远小于质子半径的距离变化需要非凡的实验设计。同样，确认并提取信息的数据分析也是极为艰巨的任务。此处给出一种基于人工神经网络的计算流程，用以从 LIGO 数据中探测引力波事件并提取其铃宕时间的信息。借助该方案，可构建引力波探测的概率温度计，并获取关于产生该现象的星体系统的物理信息。此处铃宕时间由直接数据测量确定，无需使用数值相对论技术与高计算力。
引用
@article{arxiv.2003.09995,
title = {Gravitational Wave Detection and Information Extraction via Neural Networks},
author = {Gerson R. Santos and Marcela P. Figueiredo and Antonio de Pádua Santos and Pavlos Protopapas and Tiago A. E. Ferreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09995},
year = {2020}
}