把握细微之处：一种用于隐喻检测的监督相似度网络
计算与语言
2017-09-05 v1 机器学习
神经与进化计算
摘要
隐喻在日常交流中的普遍性使其成为自然语言理解的一个重要问题。然而，迄今为止大多数隐喻处理系统仍依赖于手工设计的特征，且在该领域对于哪些特征最适合此任务尚未达成共识。在本文中，我们提出了首个旨在捕捉隐喻组合性的深度学习架构。结果表明，该方法在隐喻识别任务中优于现有方法。
引用
@article{arxiv.1709.00575,
title = {Grasping the Finer Point: A Supervised Similarity Network for Metaphor Detection},
author = {Marek Rei and Luana Bulat and Douwe Kiela and Ekaterina Shutova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.00575},
year = {2017}
}
备注
EMNLP 2017