用于飓风轨迹地理空间预测的图变换器
人工智能
2023-11-28 v2
摘要
本文引入了一种利用图变换器（GraphTransformers）进行地理空间序列轨迹预测的新框架。在多个序列上观察发现，不同地理空间点之间会自动浮现出一种图结构，而此类序列建模任务通常未考虑该结构。我们表明，通过显式利用此图结构，可显著改善地理空间轨迹预测。我们的图变换器方法在 HURDAT 数据集上较基于 Transformer 的当前最优基线有显著提升，该数据集中我们关注以 6 小时为间隔预测飓风轨迹。
引用
@article{arxiv.2310.20174,
title = {GraphTransformers for Geospatial Forecasting of Hurricane Trajectories},
author = {Pallavi Banerjee and Satyaki Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.20174},
year = {2023}
}