GraphSL：图源定位方法与基准数据集的开源库
机器学习
2024-07-30 v2 社会与信息网络
摘要
我们介绍GraphSL，这是一个用于研究图源定位问题的新型库。图扩散和图源定位本质上都是逆问题：图扩散从信息源预测信息扩散，而图源定位则从信息扩散预测信息源。GraphSL促进了对各种图扩散模型的探索，用于模拟信息扩散，并使能够在既定基准数据集上评估最新的源定位方法。GraphSL的源代码已提供于Github仓库(https://github.com/xianggebenben/GraphSL)。Bug报告和反馈可导向Github issues页面(https://github.com/xianggebenben/GraphSL/issues)。
引用
@article{arxiv.2405.03724,
title = {GraphSL: An Open-Source Library for Graph Source Localization Approaches and Benchmark Datasets},
author = {Junxiang Wang and Liang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.03724},
year = {2024}
}