Graphint: 基于图的时序聚类可视化工具
机器学习
2025-03-12 v1
摘要
随着时间序列数据在多个领域的指数增长，对有效分析工具的需求日益迫切。时间序列聚类对于识别这些数据集中的模式至关重要。然而，现有的方法常常在保持数据关系和确保可解释性方面遇到障碍。我们提出了Graphint，一个基于k-Graph方法的创新系统，解决了这些挑战。Graphint将稳健的时间序列聚类算法与交互式比较和解释工具集成在一起。更具体地说，我们的系统允许用户与竞争方法进行结果对比，识别指定数据集内的区分性子序列，并可视化k-Graph生成输出所利用的关键信息。总体而言，Graphint为从复杂时序数据集中提取可操作的洞察提供了一个全面的解决方案。
引用
@article{arxiv.2503.07698,
title = {Graphint: Graph-based Time Series Clustering Visualisation Tool},
author = {Paul Boniol and Donato Tiano and Angela Bonifati and Themis Palpanas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07698},
year = {2025}
}