基于图结构的数据增强方法
机器学习
2025-02-11 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种新颖的基于图的数据增强方法，该方法通常可应用于具有图结构的医疗波形数据。在记录医疗波形数据（如心电图（ECG）或脑电图（EEG））的过程中，由于导联位置差异，测量导联之间存在角度扰动。具有较大角度扰动的数据样本常导致算法预测任务的不准确。我们设计了一种基于图的数据增强技术，利用医疗波形数据内固有的图结构来提升性能与鲁棒性。此外，我们通过对抗攻击测试表明，图增强带来的性能提升源于鲁棒性。由于性能提升的基础是正交的，图增强可与现有数据增强技术结合使用以进一步提升最终性能。我们相信我们的图增强方法为数据增强中的探索开辟了新可能。
引用
@article{arxiv.2205.14619,
title = {Graph Structure Based Data Augmentation Method},
author = {Kyung Geun Kim and Byeong Tak Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.14619},
year = {2025}
}