基于强化学习的图信号采样
机器学习
2018-05-16 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们将聚类图信号的采样与恢复问题表述为多臂老虎机（MAB）问题。这种表述自然地适用于使用著名的梯度 MAB 算法来学习采样策略。具体而言，采样策略被表示为 MAB 各个臂上的概率分布，并使用梯度上升法进行优化。一些说明性的数值实验表明，基于梯度 MAB 算法的采样策略优于现有的采样方法。
引用
@article{arxiv.1805.05827,
title = {Graph Signal Sampling via Reinforcement Learning},
author = {Oleksii Abramenko and Alexander Jung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05827},
year = {2018}
}