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RaagBase的图形表示：印度古典音乐的唯一数据集

声音 2026-07-11 v1
作者: Chandan Misra , Swarup Chattopadhyay
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摘要

Raag分类是Hindustani音乐的一个基本MIR任务，应用在推荐、教育、档案和智能搜索中。然而，Raag聚类仍然未被充分探索，因为大多数现有方法依赖于注释音频或标记数据集。虽然注释的旋律短语捕捉了特征模式，但完整的音符序列保留了时间结构和上下文依赖关系，使其更适合数据驱动建模。在本文中，我们介绍RaagBase，一个基于记号的文本数据集，由Pt. Bhatkhande的乐曲中的音符序列组成。此外，我们提出一种新颖的图形表示Raag结构的方法，通过建模作曲中音符的支配和缺失情况来表示。每个乐曲表示为一个节点，两个乐曲之间的边对应于它们基于音符频率分布的相似性。进一步，我们应用已建立的图形聚类技术来识别相似的Raag乐曲组。实验结果表明高度一致的簇与真实Raag标签高度一致，从而验证了数据集和所提出的表示。该数据集公开发布于https://anonymous.4open.science/r/RaagBase-5427。

关键词

音乐信息检索 拉格分类 图形表示 数据集 印度古典音乐

引用

@article{arxiv.2607.10229,
  title  = {Graph Representation of RaagBase: A Unique Dataset for Hindustani Music},
  author = {Chandan Misra and Swarup Chattopadhyay},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.10229},
  year   = {2026}
}