基于交互模式的图神经网络用于群组推荐
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2021-09-24 v1 人工智能
机器学习
摘要
随着社交平台的发展，人们越来越倾向于结成群组参与一些活动，因此群组推荐逐渐成为一个值得研究的问题。对于群组推荐，一个重要问题是如何通过个人交互历史获得群组与物品的特征表示，并获取群组对物品的偏好。针对该问题，我们提出了模型 GIP4GR（基于交互模式的图神经网络用于群组推荐）。具体而言，我们的模型利用具有强大表示能力的图神经网络框架来表示图拓扑结构中群组-用户-物品之间的交互，同时分析图的交互模式以调整图神经网络的特征输出，从而得到群组和物品的特征表示，用于计算群组对物品的偏好。我们在两个真实世界数据集上进行了大量实验，以说明我们模型的优越性能。
引用
@article{arxiv.2109.11345,
title = {Graph Neural Netwrok with Interaction Pattern for Group Recommendation},
author = {Bojie Wang and Yuheng Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.11345},
year = {2021}
}