用于分布式麦克风网络声源定位的图神经网络
声音
2023-06-29 v1 音频与语音处理
摘要
分布式麦克风阵列（DMAs）相对于集中式麦克风阵列存在诸多挑战。这类阵列应用的一个重要需求是处理可变数量的输入通道。我们考虑使用图神经网络（GNNs）作为应对该挑战的方案。我们提出了一种使用关系网络 GNN 的定位方法，并表明其与经典声源定位（SSL）信号处理算法有许多相似之处。我们将该方法应用于 SSL 任务，并使用未见过的麦克风数量进行实验验证。我们测试了不同的特征提取器，并表明我们的方法显著优于经典基线。
引用
@article{arxiv.2306.16081,
title = {Graph neural networks for sound source localization on distributed microphone networks},
author = {Eric Grinstein and Mike Brookes and Patrick A. Naylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.16081},
year = {2023}
}
备注
Presented as a poster at ICASSP 2023