图神经网络辅助的期望传播检测器用于MU-MIMO系统
信息论
2022-01-12 v1 信号处理
math.IT
摘要
多用户大规模多输入多输出(MU-MIMO)系统可用于满足5G及更先进网络的高吞吐量需求。在上行MU-MIMO系统中,基站服务于大量用户,导致强多用户干扰(MUI)。在强MUI存在下设计高性能检测器是一个具有挑战性的问题。本工作提出一种基于期望传播(EP)和图神经网络概念的新颖检测器,称为GEPNet检测器,解决了EP中独立高斯近似的局限性。仿真结果表明,所提出的GEPNet检测器在收发天线数相等的强MUI场景下显著优于最先进的MU-MIMO检测器。
引用
@article{arxiv.2201.03731,
title = {Graph Neural Network Aided Expectation Propagation Detector for MU-MIMO Systems},
author = {Alva Kosasih and Vincent Onasis and Wibowo Hardjawana and Vera Miloslavskaya and Victor Andrean and Jenq-Shiou Leuy and Branka Vucetic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03731},
year = {2022}
}