用于图像异常检测的图拉普拉斯方法
图像与视频处理
2020-02-11 v6 计算机视觉与模式识别
信号处理
摘要
Reed-Xiaoli 检测器（RXD）被公认为图像异常检测的基准算法；然而，它存在已知局限，即依赖图像服从多元高斯模型、需估计并求逆高维协方差矩阵，以及无法在其评估中有效纳入空间感知。本工作提出了一种基于图的图像异常检测新方案；借助图傅里叶变换，我们得以克服 RXD 的部分局限，同时降低计算成本。在超光谱与医学图像上使用合成与真实异常进行的测试证明，所提技术相较现有最优其他算法能获得显著性能提升。
引用
@article{arxiv.1802.09843,
title = {Graph Laplacian for Image Anomaly Detection},
author = {Francesco Verdoja and Marco Grangetto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09843},
year = {2020}
}
备注
Published in Machine Vision and Applications (Springer)