图像纹理分割中的图熵

我们研究了作者近期工作中引入的一组纹理描述子在基于纹理的图像分割中的适用性。所研究的纹理描述子源于将定量图论中的图索引应用于编码图像局部结构的图。底层图来自将形态学变形虫作为自适应形态学的结构元素的计算，这些图或是加权或非加权的Dijkstra搜索树，或是结构元素内的边加权像素图。在本文中，我们聚焦于图索引基于熵的纹理描述子，并将其用于测地活动轮廓框架中进行图像分割。在若干合成图像和一幅真实图像上的实验展示了通过此方法进行的纹理分割。此外，我们尝试分析选定的基于熵的纹理描述子实际编码了关于纹理的何种信息。尽管该分析使用了一些启发式假设，但它表明基于图的纹理描述子与在纹理分析中已被证明有用的分形维数度量相关。