图-动力学对应关系在金属玻璃形成液体中的研究
无序系统与神经网络
2026-01-21 v1
摘要
理解玻璃和玻璃转变本质的理论挑战仍然是统计物理和凝聚态物理中重要的开放性问题。作为复杂物理系统的典型例子,玻璃和玻璃化过程一直是核心研究课题,持续吸引着广泛的科学兴趣。这种关注推动了对老化、非指数弛豫、动力学异常、玻璃形成能力以及玻璃在应力下的力学响应等现象的广泛研究。计算和实验技术的最新进展使得对理论模型的严格测试成为可能,为玻璃行为提供了新的见解。然而,玻璃和玻璃转变的固有复杂性存在于其跨越多个长度和时间尺度的物理学中,使得该系统难以表征。在这篇综述中,我们强调需要超越传统方法,并提出拓扑视角作为解决这些挑战的有前途的替代方案。具体而言,我们的研究结果表明,粒子弛豫行为的多样性与给定液体中粒子形成的瞬态网络结构的全局拓扑特征在统计学上是相关的。这一方向提供了发现新现象的机会,这些现象可能从根本上重塑我们对玻璃材料的理解。
引用
@article{arxiv.2503.09278,
title = {Graph-Dynamics correspondence in metallic glass-forming liquids},
author = {Xin-Jia Zhou and Feng Yang and Xiao-Dong Yang and Lin Ma and Zhen-Wei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.09278},
year = {2026}
}
备注
16 pages, 15 figures, Topical Review, Commun. Theor. Phys. accepted