用于脑异常微波成像的图注意力网络
机器学习
2021-08-12 v1 图像与视频处理
神经元与认知
摘要
迄今为止，众多学习型模型已被用于微波成像问题。然而，这些模型忽略了成像几何结构。将成像阵列的物理设置融入网络结构一直十分困难，导致模型数据密集且不实用。本工作提出了微波成像阵列的图表述。所提出的架构考虑了物理设置，使其能纳入对称性，从而降低数据需求。图卷积与注意力机制被用于处对应于多静态阵列的全连接图情形。该问题的图处理方法在脑异常微波定位的实验设置中进行了评估。
引用
@article{arxiv.2108.01965,
title = {Graph Attention Network For Microwave Imaging of Brain Anomaly},
author = {A. Al-Saffar and L. Guo and A. Abbosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01965},
year = {2021}
}
备注
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