粒状向上有向粗糙集、概念组织与软聚类
人工智能
2022-08-16 v1 离散数学
计算机科学中的逻辑
逻辑
环与代数
摘要
向上有向粗糙集由本文作者在早期论文中引入并研究。在本研究中，她从两个不同粒状方向对其进行了扩展，并给出了令人惊讶的代数语义。这些粒基于广义闭包下的向上有向性思想，可视为一种弱推论形式。由此得到的近似算子满足谨慎单调性，而pi-群胚近似(额外涉及策略选择与代数算子)具有更好的性质。该研究主要受到分布式认知视角下概念的可能结构、真实或虚拟课堂教学情境以及以学生为中心的教学的启发。此外，针对涉及向上有向关系的数据集(如Sentinel项目图像数据研究中的情形)提出了粗糙聚类技术。预期该研究会在其相关领域产生重要的理论与实际应用。
引用
@article{arxiv.2208.06623,
title = {Granular Directed Rough Sets, Concept Organization and Soft Clustering},
author = {Mani A},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06623},
year = {2022}
}
备注
32 pages