面向低复杂度数字预失真的梯度自适应样条插值查找表方法
信号处理
2020-07-03 v4
摘要
本文提出了用于功率放大器（PA）线性化的新数字预失真（DPD）方案，特别侧重于降低未来 5G 及更宽频无线电系统中的处理复杂度。第一种提出的方法称为基于样条的 Hammerstein（SPH）方法，其构建于复样条插值查找表（LUT）之后接一个线性有限冲激响应（FIR）滤波器。第二种提出的方法，即基于样条的记忆多项式（SMP）方法，包含多个并行复样条插值 LUT 以及一个输入延迟线，从而可实现更通用的记忆建模。针对两种结构，推导了基于梯度的学习算法以高效估计 LUT 控制点及其他相关 DPD 参数。提供了大量实验结果，特别关注 5G 新空口（NR）系统，展示了多个 sub-6 GHz PA 样片以及 28 GHz 有源天线阵列的成功线性化，其信道带宽高达 200 MHz。还给出了 SPH 与 SMP DPD 系统同广泛应用的普通记忆多项式（MP）DPD 方案之间的显式性能-复杂度比较。结果表明，所提方法的线性化能力非常接近普通 MP DPD，尤其是所提 SMP 方法，同时具有显著更低的处理复杂度。
引用
@article{arxiv.1907.02350,
title = {Gradient-Adaptive Spline-Interpolated LUT Methods for Low-Complexity Digital Predistortion},
author = {Pablo Pascual Campo and Alberto Brihuega and Lauri Anttila and Matias Turunen and Dani Korpi and Markus Allén and Mikko Valkama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02350},
year = {2020}
}
备注
The manuscript has 14 pages, 19 figures