饮用水网络的GPU加速随机预测控制
最优化与控制
2016-04-06 v1
摘要
尽管基于场景的随机模型预测控制在水网运行控制中已被证明具有优势，但其适用性受限于相当大的计算足迹。在本文中，我们充分利用这些问题的结构，并使用近端梯度算法并行化所涉及的操作来求解它们。所提出的方法被应用并在案例研究中得到验证：巴塞罗那市的供水网络。
引用
@article{arxiv.1604.01074,
title = {GPU-accelerated stochastic predictive control of drinking water networks},
author = {Ajay K. Sampathirao and Pantelis Sopasakis and Alberto Bemporad and Panagiotis Patrinos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.01074},
year = {2016}
}
备注
11 pages in double column, 7 figures