面向多智能体知识生态系统的治理感知向量订阅

随着 AI 智能体生态系统的规模不断扩大，智能体需要机制来实时监控相关知识。语义发布-订阅系统通过匹配新内容与向量订阅来实现这一目标。然而，在智能体遵循不同数据处理政策的多智能体环境中，未受限制的语义订阅会导致政策违规：智能体收到其未获授权访问内容的通知。我们提出治理感知向量订阅（governance-aware vector subscriptions）一种机制，将语义相似性匹配与基于监管框架（欧盟 DSM directive、欧盟 AI 法案）的多维政策谓词相结合。政策谓词涉及多个独立维度（处理层级、直接营销限制、训练 opt-out、司法管辖、科学用途），每个维度都有其独立的法律依据。智能体订阅知识库的语义区域；只有经验证且通过所有适用政策约束的内容才会触发通知。我们对该机制进行形式化建模，在AIngram（一个可操作的多智能体知识库）中实现，并在PASA 基准上进行评估。我们在合成语料库（1,000 个块、93 个订阅、5 个领域）上进行验证：受管制模式正确执行所有政策约束，同时保留授权内容的交付。消融实验表明，单个维度均不足以实现完整合规。