GOTM：一种捕获医疗治疗不确定性的面向目标框架
人工智能
2020-10-23 v2
摘要
人们已广泛认识到，不确定性是医疗疾病诊断与治疗的不可避免的一个方面。因此，此类不确定性需在计算机化医疗模型中予以考虑。然而，现有医疗建模技术主要侧重于捕获与医疗疾病诊断相关的不确定性，却忽略了治疗的不确定性。为解决此问题，我们提出使用一种基于模糊的建模与描述技术来捕获治疗计划中的不确定性。我们进一步贡献了一个形式化框架，该框架支持对医疗治疗进行面向目标的建模与分析。
引用
@article{arxiv.1612.02904,
title = {GOTM: a Goal-Oriented Framework for Capturing Uncertainty of Medical Treatments},
author = {Davoud Mougouei and David Powers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.02904},
year = {2020}
}
备注
Idea Paper