GOODS-Herschel：利用红外颜色诊断分离高红移活跃星系核与恒星形成星系
宇宙学与河外天体物理
2015-06-12 v1
摘要
我们编译了一个大样本，包含151个高红移（z=0.5-4）星系，在24微米（S24>100 uJy）选于GOODS-N和ECDFS天区，对这些星系我们有深度的Spitzer IRS光谱，使我们能够将中红外光谱分解为来自恒星形成和星系核活动的贡献。此外，我们还有丰富的Spitzer IRAC/MIPS和Herschel PACS/SPIRE测光数据。我们探索了不同红外颜色组合在区分由中红外光谱确定的活跃星系核与恒星形成星系方面的有效性。我们深入研究了现有的IRAC颜色诊断，并探索了结合中红外、远红外和近红外测光的新颜色-颜色诊断，因为这些组合提供了关于源红外光谱形状的最详细信息。使用结合远红外和中红外测光的颜色的另一个好处是，它可以指示驱动红外光度的能源。对于我们的数据集，最佳颜色选择是S250/S24 vs. S8.0/S3.6和S100/S24 vs. S8.0/S3.6；这两个诊断在主要由恒星形成星系和活跃星系核占据的区域分别有约10%的污染率。基于低污染率，这两个新的红外颜色-颜色诊断非常适合在无法获得光谱时估计星系的中红外能源以及贡献红外光度的主导能源。在没有远红外数据的情况下，我们提出了使用WISE中红外波段的颜色诊断，可以高效地选出高红移（z~2）恒星形成星系。
引用
@article{arxiv.1212.2971,
title = {GOODS-Herschel: Separating High Redshift active galactic Nuclei and star forming galaxies Using Infrared Color Diagnostics},
author = {Allison Kirkpatrick and Alexandra Pope and Vassilis Charmandaris and Emmanuele Daddi and David Elbaz and Ho Seong Hwang and Maurilio Pannella and Douglas Scott and Bruno Altieri and Herve Aussel and Daniela Coia and Helmut Dannerbauer and Kalliopi Dasyra and Mark Dickinson and Jeyhan Kartaltepe and Roger Leiton and Georgios Magdis and Benjamin Magnelli and Paola Popesso and Ivan Valtchanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.2971},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication in ApJ. 13 pages, 8 figures