坏光谱中的好丰度:I. 技术方法
天体物理学
2007-05-23 v1
摘要
我们发展了从多目标光纤式光谱红移测量 survey (如 2dF、HYDRA、NESSIE及即将推出的 Sloan survey) 提供的此类光谱中提取真实铁丰度与表面重力的技术方法。该方法针对 G 型星的低信噪比、中分辨率蓝光谱进行优化。定义了从少量 Angstrom 窄波段区间中提取的,对铁丰度和重力敏感的光谱指数,并利用合成光谱进行校准。我们还定义了一个单一丰度指数,能够从信噪比最低达 10 每 Angstrom 的光谱中获取有用的铁丰度信息。本文描述了该理论依据及合成光谱校准。通过对观测数据应用进行经验校准的技术详见 Jones、Wyse 和 Gilmore (PASP July 1995)。该技术提供精确的铁丰度,零点误差约为 dex,具有可靠性,典型不确定性约为 dex。对 {\it in situ} 厚盘金属丰度分布的推导见 Gilmore、Wyse 和 Jones (AJ 1995 v109 p1095)。
引用
@article{arxiv.astro-ph/9507091,
title = {Good Abundances from Bad Spectra: I. Techniques},
author = {J. Bryn Jones and Gerard Gilmore and Rosemary F. G. Wyse},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9507091},
year = {2007}
}
备注
MNRAS in press, uucompressed tar .ps files. 73pp. 20 hardcopy figures available on request from [email protected]