风格化变换下的音频后门：Going In Style
密码学与安全
2023-05-03 v3 机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
本工作探索音频领域中后门攻击的风格化触发器：通过吉他效果对恶意样本进行动态变换。我们首先形式化了风格化触发器——这在现有文献中尚属缺失。其次，我们提出 JingleBack，探索如何在音频领域中开发风格化触发器。我们的实验证实了该攻击的有效性，达到了96%的攻击成功率。我们的代码可在 https://github.com/skoffas/going-in-style 获取。
引用
@article{arxiv.2211.03117,
title = {Going In Style: Audio Backdoors Through Stylistic Transformations},
author = {Stefanos Koffas and Luca Pajola and Stjepan Picek and Mauro Conti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03117},
year = {2023}
}
备注
Accepted to ICASSP '23 and the first two authors contributed equally