面向目标的量化：分析、设计及其在资源分配中的应用
信号处理
2022-10-03 v1
摘要
本文考虑了接收机必须从感兴趣信息源的量化版本执行任务的情形。该任务由通用目标函数 的最小化问题建模，其中决策 须从参数 的量化版本中得出。该问题在许多应用中相关，例如无线电资源分配（RA）、高频谱效率通信、受控系统或智能电网中的数据聚类。借助高分辨率（HR）分析，我们展示了如何设计一种量化器，以最小化 的最小值（在完美已知 时达到）与使用量化 实际达到的值之间的差距。所进行的形式化分析既提供了 HR 机制下的量化策略及对一般机制的见解，并使得一种实用算法得以设计。该分析还为新且基本的问题——目标函数正则性性质与其参数量化难度之间的关系——提供了若干要素。推导结果通过丰富的数值性能分析进行了讨论与支撑，其中研究了已知的 RA 目标函数，并显示出通过使量化操作适配最终任务可带来非常显著的改进。
引用
@article{arxiv.2209.15347,
title = {Goal-Oriented Quantization: Analysis, Design, and Application to Resource Allocation},
author = {Hang Zou and Chao Zhang and Samson Lasaulce and Lucas Saludjian and Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.15347},
year = {2022}
}